Bot skydd

Vänligen bekräfta att du inte är en robot

Huvudmeny

2025 - Städer med de dyraste verktygen i Asien

Vi strävar efter att säkerställa riktigheten av våra forskningsdata. Om du kan hjälpa till att förbättra det, vänligen dela några priser från din stad

Top Städer med de dyraste verktygen i Asien 2025

Berätta för oss om priser i din stad

Jämförelser blir bättre för varje ny data du tillhandahåller. Dela några priser från din stad!

Ranking

Indikatorer

#

Plats

Städer

Asiatisk ranking

Försörjningskostnadsindex

Mest dyrast först

Försörjningskostnader

Amerikanska dollar, $

Hyra i förhållande till lön

Hyra/lön
🏅 1
307.63
532.19
1.84
🥈 2
🇯🇵   Sapporo, Japan
173.86
300.77
0.45
🥉 3
🇰🇷   Taegu, Sydkorea
135.98
235.24
0.22
4
🇭🇰   Hongkong, Hongkong
133.05
230.17
0.47
5
🇯🇵   Kawasaki, Japan
102.61
177.51
0.22
6
🇦🇫   Herat, Afghanistan
100.22
173.39
1.29
7
97.12
168.02
1.46
8
🇰🇷   Taejon, Sydkorea
96.25
166.51
0.22
9
🇰🇷   Suwon, Sydkorea
94.04
162.70
0.17
10
🇯🇵   Tokyo, Japan
92.89
160.70
0.30
11
🇰🇷   Pusan, Sydkorea
92.31
159.70
0.21
12
🇰🇷   Seoul, Sydkorea
90.55
156.65
0.25
13
🇰🇷   Inchon, Sydkorea
90.55
156.65
0.21
14
88.92
153.83
0.61
15
🇰🇷   Ulsan, Sydkorea
88.88
153.76
0.15
16
🇰🇷   Gwangju, Sydkorea
88.56
153.20
0.23
17
🇸🇬   Singapore, Singapore
86.06
148.89
0.53
18
🇵🇰   Quetta, Pakistan
83.17
143.89
2.10
19
🇯🇵   Saitama, Japan
81.05
140.22
0.21
20
80.03
138.45
1.44
21
🇯🇵   Nagoya, Japan
79.87
138.18
0.22
22
🇯🇵   Kobe, Japan
79.05
136.76
0.27
23
🇹🇱   Dili, Östtimor
73.60
127.33
0.32
24
🇵🇭   Manilla, Filippinerna
72.13
124.78
0.73
25
71.37
123.47
0.83
26
🇯🇵   Yokohama, Japan
71.02
122.86
0.24
27
🇹🇭   Phuket, Thailand
70.31
121.63
0.77
28
🇵🇰   Karachi, Pakistan
69.33
119.94
1.21
29
🇹🇭   Kalasin, Thailand
68.73
118.90
0.60
30
🇵🇭   Davao, Filippinerna
68.24
118.05
0.62
31
🇵🇭   Bulacan, Filippinerna
67.53
116.83
0.66
32
🇯🇵   Osaka, Japan
65.68
113.62
0.27
33
🇷🇺   Chabarovsk, Ryssland
65.36
113.07
0.62
34
🇵🇰   Lahore, Pakistan
64.18
111.03
1.02
35
🇹🇼   Kaohsiung, Taiwan
63.61
110.05
0.33
36
🇷🇺   Moskva, Ryssland
61.91
107.11
0.49
37
61.90
107.09
0.75
38
60.64
104.91
0.52
39
🇯🇵   Kyoto, Japan
57.40
99.30
0.25
40
🇲🇻   Malé, Maldiverna
56.64
97.98
0.77
41
🇷🇺   Ufa, Ryssland
56.32
97.44
0.53
42
55.22
95.52
0.87
43
🇮🇩   Jakarta, Indonesien
54.40
94.11
0.62
44
🇷🇺   Omsk, Ryssland
54.40
94.11
0.53
45
🇰🇭   Phnom Penh, Kambodja
54.17
93.72
1.11
46
🇵🇰   Rawalpindi, Pakistan
53.52
92.59
0.86
47
51.74
89.51
0.56
48
51.15
88.49
0.63
49
🇵🇰   Peshawar, Pakistan
50.76
87.82
0.69
50
🇷🇺   Irkutsk, Ryssland
49.28
85.25
0.71
51
🇮🇩   Sidoarjo, Indonesien
49.08
84.91
0.64
52
🇹🇼   Tainan, Taiwan
49.06
84.88
0.20
53
🇹🇭   Bangkok, Thailand
48.64
84.15
0.54
54
🇮🇩   Surabaya, Indonesien
48.61
84.09
0.73
55
🇨🇳   Wuhan, Kina
48.28
83.53
0.36
56
🇷🇺   Vladivostok, Ryssland
48.13
83.27
0.72
57
🇷🇺   Tjeljabinsk, Ryssland
47.93
82.91
0.64
58
🇮🇩   Medan, Indonesien
47.89
82.85
0.67
59
🇵🇰   Multan, Pakistan
47.44
82.08
0.61
60
🇹🇭   Yala, Thailand
46.79
80.95
0.32
61
🇹🇼   Taipei, Taiwan
45.87
79.36
0.29
62
🇷🇺   Toljatti, Ryssland
45.79
79.21
0.73
63
🇷🇺   Kazan, Ryssland
45.41
78.55
0.62
64
🇹🇭   Samut Sakhon, Thailand
45.14
78.09
0.72
65
🇮🇩   Tangerang, Indonesien
44.74
77.39
0.85
66
44.63
77.20
0.74
67
🇨🇳   Tianjin, Kina
43.71
75.61
0.31
68
🇷🇺   Barnaul, Ryssland
43.41
75.10
0.80
69
🇦🇫   Kabul, Afghanistan
43.36
75.02
0.54
70
🇵🇰   Gujranwala, Pakistan
42.77
73.99
0.49
71
🇲🇳   Ulaanbaatar, Mongoliet
42.27
73.13
1.17
72
🇷🇺   Novosibirsk, Ryssland
42.22
73.04
0.60
73
🇨🇳   Suzhou, Kina
41.87
72.43
0.30
74
🇹🇭   Nonthaburi, Thailand
41.64
72.03
0.29
75
🇻🇳   Hanoi, Vietnam
41.16
71.21
0.69
76
🇷🇺   Krasnodar, Ryssland
39.79
68.84
0.51
77
🇷🇺   Volgograd, Ryssland
39.75
68.77
0.67
78
🇹🇯   Dusjanbe, Tadzjikistan
39.69
68.66
1.75
79
🇱🇦   Vientiane, Laos
39.19
67.79
3.74
80
🇨🇳   Shenzhen, Kina
38.77
67.07
0.26
81
🇵🇰   Faisalabad, Pakistan
38.62
66.82
0.60
82
🇮🇳   Delhi, Indien
38.22
66.11
0.28
83
36.50
63.15
0.66
84
🇹🇼   Taichung, Taiwan
35.69
61.74
0.25
85
🇹🇼   Taoyuan, Taiwan
35.63
61.63
0.38
86
🇨🇳   Guangzhou, Kina
35.51
61.43
0.29
87
🇲🇴   Mação, Macao
34.62
59.89
0.51
88
🇹🇭   Chiang Mai, Thailand
34.62
59.88
0.43
89
🇨🇳   Shanghai, Kina
33.95
58.73
0.30
90
🇲🇾   Kuala Lumpur, Malaysia
33.75
58.38
0.26
91
33.37
57.74
1.01
92
🇰🇿   Almaty, Kazakstan
33.03
57.15
0.76
93
33.01
57.11
0.53
94
🇰🇿   Qaraghandy, Kazakstan
32.77
56.69
0.51
95
🇷🇺   Saratov, Ryssland
32.38
56.02
0.56
96
🇮🇳   Jaipur, Indien
31.80
55.02
0.23
97
🇮🇳   Bombay, Indien
31.41
54.33
0.46
98
🇮🇳   Ahmedabad, Indien
31.29
54.13
0.36
99
🇮🇩   Bekasi, Indonesien
31.24
54.05
0.49
100
🇱🇰   Colombo, Sri Lanka
31.00
53.63
0.97
101
🇰🇿   Sjymkent, Kazakstan
30.29
52.40
0.89
102
🇻🇳   Can Tho, Vietnam
30.16
52.18
1.05
103
🇺🇿   Namangan, Uzbekistan
29.91
51.75
0.51
104
🇺🇿   Fergana, Uzbekistan
29.91
51.75
0.23
105
🇨🇳   Peking, Kina
29.48
51.00
0.28
106
🇻🇳   Bien Hoa, Vietnam
28.65
49.56
0.51
107
🇨🇳   Chengdu, Kina
28.42
49.17
0.25
108
🇻🇳   Da Nang, Vietnam
27.94
48.33
0.67
109
🇮🇳   Lucknow, Indien
27.20
47.05
0.33
110
🇺🇿   Buchara, Uzbekistan
26.66
46.13
0.36
111
🇨🇳   Xi'an, Kina
26.57
45.96
0.30
112
🇷🇺   Machatjkala, Ryssland
26.54
45.91
0.91
113
🇮🇳   Chennai, Indien
26.16
45.25
0.19
114
26.10
45.15
0.63
115
🇮🇩   Depok, Indonesien
25.55
44.19
0.20
116
24.65
42.64
0.63
117
🇲🇾   Johor Baharu, Malaysia
24.30
42.04
0.41
118
🇮🇩   Bandung, Indonesien
24.07
41.63
0.69
119
🇲🇾   Klang, Malaysia
24.00
41.52
0.40
120
23.82
41.21
0.22
121
🇻🇳   Haiphong, Vietnam
23.51
40.68
0.54
122
🇰🇿   Aktiubinsk, Kazakstan
23.43
40.54
1.02
123
🇮🇳   Bangalore, Indien
22.64
39.17
0.17
124
🇳🇵   Katmandu, Nepal
22.23
38.45
0.62
125
🇺🇿   Tasjkent, Uzbekistan
22.12
38.27
0.94
126
🇲🇾   Malacka, Malaysia
21.77
37.67
127
🇮🇳   Hyderabad, Indien
21.70
37.54
0.18
128
🇮🇳   Calcutta, Indien
20.82
36.03
0.25
129
🇨🇳   Chongqing, Kina
20.73
35.86
0.25
130
🇻🇳   Hai Duong, Vietnam
20.23
35.00
0.52
131
🇧🇩   Dhaka, Bangladesh
19.85
34.33
0.36
132
🇮🇳   Surat, Indien
19.67
34.03
1.35
133
🇰🇬   Bisjkek, Kyrgyzstan
19.46
33.66
1.06
134
🇺🇿   Samarkand, Uzbekistan
19.38
33.52
0.70
135
18.10
31.32
0.56
136
🇧🇩   Narsingdi, Bangladesh
16.27
28.14
0.20
137
🇧🇩   Gazipur, Bangladesh
16.08
27.83
0.40
138
🇹🇭   Samut Prakan, Thailand
16.01
27.70
0.37
139
🇧🇩   Chittagong, Bangladesh
14.44
24.97
0.30
140
🇺🇿   Nukus, Uzbekistan
11.48
19.86
1.36
141
🇧🇩   Noakhali, Bangladesh
9.43
16.32
0.07
142
6.90
11.94
0.70

Du är fri att använda dessa uppgifter, men en länk till vår webbplats krävs!