Bot skydd

Vänligen bekräfta att du inte är en robot

Open Price

Database
Close

Melbourne

– Australien

Berlin

– Tyskland

Kiev

– Ukraina

Los Angeles

– Amerikas förenta stater

Madrid

– Spanien

Boston

– Amerikas förenta stater

Delhi

– Indien

Shanghai

– Kina

Sydney

– Australien

Toronto

– Kanada

Peking

– Kina

Amsterdam

– Nederländerna

Tokyo

– Japan

Bryssel

– Belgien

Seoul

– Sydkorea
Inga träffar

Huvudmeny

Levnadskostnadsindex > Fastighetsprisindex > Asiens dyraste städer efter fastighetsprisindex

2025 - Asiens dyraste städer efter fastighetsprisindex

Vi strävar efter att säkerställa riktigheten av våra forskningsdata. Om du kan hjälpa till att förbättra det, vänligen dela några priser från din stad

Stadsranking Landsranking USA:s delstatsranking
Värld
Europa
Asien
Afrika
Mellanöstern

Top Städer med de dyraste fastighetspriserna i Asien 2025

Fallande ranking:

Städer med de dyraste fastighetspriserna i Asien

Ranking

Städer med de dyraste fastighetspriserna i Asien Städer med de dyraste verktygen i Asien Städer med de dyraste mobiltjänsterna i Asien Städer med den dyraste internettjänsten i Asien Städer med de dyraste lägenhetspriserna i Asien Städer med de dyraste hyrespriserna i Asien Städer med de högsta bolåneräntorna i Asien

Stigande ranking:

Städer med de billigaste fastighetspriserna i Asien

Ranking

Städer med de billigaste fastighetspriserna i Asien Städer med de billigaste verktygen i Asien Städer med den billigaste mobiltjänsten i Asien Städer med den billigaste internettjänsten i Asien Städer med de billigaste lägenhetspriserna i Asien Städer med den billigaste hyran i Asien Städer med de lägsta bolåneräntorna i Asien

Berätta för oss om priser i din stad

Jämförelser blir bättre för varje ny data du tillhandahåller. Dela några priser från din stad!

Ranking

Indikatorer

#

Plats

Städer

Asiatisk ranking

Fastighetsprisindex

Mest dyrast först

Levnadskostnadsindex

Ju fler, desto högre priser

Hyra i förhållande till lön

Hyra/lön
🏅 1
🇭🇰   Hongkong, Hongkong
85.87
73.47
0.47
🥈 2
🇸🇬   Singapore, Singapore
85.03
82.53
0.53
🥉 3
🇰🇷   Seoul, Sydkorea
63.41
32.92
0.25
4
🇷🇺   Moskva, Ryssland
59.03
27.78
0.49
5
🇰🇷   Taegu, Sydkorea
54.10
28.99
0.22
6
🇨🇳   Shanghai, Kina
40.36
27.28
0.30
7
🇲🇴   Mação, Macao
36.89
33.11
0.51
8
36.57
63.11
1.84
9
🇰🇷   Pusan, Sydkorea
36.49
27.58
0.21
10
🇰🇷   Suwon, Sydkorea
35.93
24.83
0.17
11
🇰🇷   Inchon, Sydkorea
35.39
28.58
0.21
12
🇨🇳   Peking, Kina
34.22
26.25
0.28
13
🇨🇳   Shenzhen, Kina
32.29
25.40
0.26
14
🇹🇱   Dili, Östtimor
31.97
41.98
0.32
15
31.37
20.35
0.52
16
🇲🇻   Malé, Maldiverna
30.49
38.56
0.77
17
🇺🇿   Fergana, Uzbekistan
29.33
17.71
0.23
18
🇮🇳   Bombay, Indien
27.54
22.58
0.46
19
🇰🇷   Gwangju, Sydkorea
26.81
27.37
0.23
20
🇹🇼   Taipei, Taiwan
26.70
26.35
0.29
21
🇵🇰   Quetta, Pakistan
26.62
12.70
2.10
22
🇷🇺   Vladivostok, Ryssland
23.63
19.18
0.72
23
🇺🇿   Tasjkent, Uzbekistan
23.49
21.60
0.94
24
🇯🇵   Tokyo, Japan
23.28
34.80
0.30
25
🇯🇵   Kawasaki, Japan
22.56
32.38
0.22
26
🇷🇺   Kazan, Ryssland
22.38
16.30
0.62
27
🇰🇷   Taejon, Sydkorea
21.88
26.03
0.22
28
🇯🇵   Kyoto, Japan
21.67
27.00
0.25
29
🇱🇰   Colombo, Sri Lanka
21.63
18.86
0.97
30
🇹🇭   Phuket, Thailand
21.09
29.47
0.77
31
🇨🇳   Guangzhou, Kina
20.61
21.46
0.29
32
🇰🇿   Almaty, Kazakstan
20.57
21.15
0.76
33
🇵🇭   Manilla, Filippinerna
19.83
21.62
0.73
34
🇹🇼   Taoyuan, Taiwan
19.63
23.00
0.38
35
18.78
18.25
0.74
36
🇷🇺   Barnaul, Ryssland
18.28
15.69
0.80
37
🇰🇬   Bisjkek, Kyrgyzstan
18.07
18.94
1.06
38
🇹🇭   Bangkok, Thailand
17.94
23.82
0.54
39
🇹🇭   Kalasin, Thailand
17.67
15.54
0.60
40
17.55
16.19
0.56
41
🇨🇳   Suzhou, Kina
17.25
21.48
0.30
42
🇻🇳   Hanoi, Vietnam
17.10
17.68
0.69
43
16.83
20.80
0.87
44
🇨🇳   Tianjin, Kina
16.38
19.24
0.31
45
16.30
17.02
0.63
46
🇹🇼   Taichung, Taiwan
16.30
21.52
0.25
47
🇷🇺   Ufa, Ryssland
16.14
14.53
0.53
48
🇷🇺   Irkutsk, Ryssland
16.11
17.68
0.71
49
🇵🇭   Davao, Filippinerna
15.98
18.16
0.62
50
🇰🇭   Phnom Penh, Kambodja
15.89
22.01
1.11
51
15.80
23.58
0.83
52
🇰🇿   Sjymkent, Kazakstan
15.70
15.35
0.89
53
🇹🇭   Nonthaburi, Thailand
15.62
19.56
0.29
54
🇰🇷   Ulsan, Sydkorea
15.49
24.01
0.15
55
🇯🇵   Yokohama, Japan
15.40
29.80
0.24
56
🇯🇵   Saitama, Japan
15.23
23.64
0.21
57
🇷🇺   Novosibirsk, Ryssland
15.03
16.42
0.60
58
🇷🇺   Chabarovsk, Ryssland
14.83
18.79
0.62
59
🇯🇵   Kobe, Japan
14.48
25.69
0.27
60
🇯🇵   Osaka, Japan
14.43
28.33
0.27
61
🇷🇺   Omsk, Ryssland
14.21
14.76
0.53
62
🇹🇭   Samut Prakan, Thailand
14.17
17.17
0.37
63
🇵🇰   Faisalabad, Pakistan
14.00
10.53
0.60
64
🇹🇼   Kaohsiung, Taiwan
13.90
22.70
0.33
65
🇹🇭   Yala, Thailand
13.70
16.54
0.32
66
🇹🇭   Samut Sakhon, Thailand
13.46
24.08
0.72
67
13.45
16.09
1.46
68
🇳🇵   Katmandu, Nepal
13.41
13.70
0.62
69
🇨🇳   Wuhan, Kina
13.33
20.13
0.36
70
13.01
48.19
1.01
71
13.00
20.36
0.61
72
🇷🇺   Krasnodar, Ryssland
12.96
15.44
0.51
73
🇯🇵   Sapporo, Japan
12.19
30.22
0.45
74
🇱🇦   Vientiane, Laos
12.06
34.70
3.74
75
🇷🇺   Volgograd, Ryssland
11.88
14.30
0.67
76
🇷🇺   Toljatti, Ryssland
11.69
14.55
0.73
77
🇮🇳   Surat, Indien
11.66
24.38
1.35
78
🇵🇰   Lahore, Pakistan
11.57
13.61
1.02
79
🇨🇳   Chengdu, Kina
11.44
16.43
0.25
80
11.40
19.98
0.75
81
🇮🇳   Delhi, Indien
11.39
16.24
0.28
82
🇲🇳   Ulaanbaatar, Mongoliet
11.33
24.24
1.17
83
🇻🇳   Can Tho, Vietnam
11.33
12.41
1.05
84
🇺🇿   Samarkand, Uzbekistan
11.32
14.32
0.70
85
🇮🇩   Surabaya, Indonesien
11.23
15.79
0.73
86
🇻🇳   Hai Duong, Vietnam
11.22
15.76
0.52
87
🇻🇳   Da Nang, Vietnam
11.19
16.05
0.67
88
🇮🇳   Bangalore, Indien
11.11
16.33
0.17
89
10.99
19.24
0.66
90
🇮🇩   Jakarta, Indonesien
10.87
19.33
0.62
91
🇹🇯   Dusjanbe, Tadzjikistan
10.81
17.00
1.75
92
🇷🇺   Saratov, Ryssland
10.64
14.02
0.56
93
🇵🇭   Bulacan, Filippinerna
10.57
15.15
0.66
94
🇲🇾   Kuala Lumpur, Malaysia
10.54
20.43
0.26
95
🇨🇳   Xi'an, Kina
10.46
17.49
0.30
96
🇯🇵   Nagoya, Japan
10.30
28.31
0.22
97
🇺🇿   Nukus, Uzbekistan
10.17
18.76
1.36
98
9.95
19.83
1.44
99
🇹🇼   Tainan, Taiwan
9.91
19.31
0.20
100
9.85
47.37
0.63
101
🇵🇰   Rawalpindi, Pakistan
9.84
11.89
0.86
102
🇷🇺   Tjeljabinsk, Ryssland
9.74
14.48
0.64
103
🇮🇩   Bekasi, Indonesien
9.46
14.98
0.49
104
🇹🇭   Chiang Mai, Thailand
9.19
19.25
0.43
105
9.05
10.93
0.22
106
🇵🇰   Gujranwala, Pakistan
9.05
9.64
0.49
107
🇷🇺   Machatjkala, Ryssland
8.91
15.82
0.91
108
🇲🇾   Johor Baharu, Malaysia
8.79
19.18
0.41
109
🇮🇳   Hyderabad, Indien
8.54
15.21
0.18
110
🇨🇳   Chongqing, Kina
8.42
16.26
0.25
111
🇮🇳   Chennai, Indien
7.65
14.40
0.19
112
🇵🇰   Karachi, Pakistan
7.43
13.42
1.21
113
🇮🇳   Ahmedabad, Indien
7.31
15.09
0.36
114
🇮🇩   Sidoarjo, Indonesien
7.00
11.38
0.64
115
🇰🇿   Qaraghandy, Kazakstan
6.91
15.38
0.51
116
🇺🇿   Namangan, Uzbekistan
6.88
11.92
0.51
117
🇮🇩   Tangerang, Indonesien
6.83
15.68
0.85
118
6.79
15.67
0.56
119
🇮🇩   Medan, Indonesien
6.58
14.45
0.67
120
🇰🇿   Aktiubinsk, Kazakstan
6.55
14.14
1.02
121
🇮🇳   Lucknow, Indien
6.54
13.48
0.33
122
6.48
16.46
0.53
123
🇧🇩   Gazipur, Bangladesh
6.45
10.39
0.40
124
🇻🇳   Haiphong, Vietnam
6.41
16.10
0.54
125
🇦🇫   Herat, Afghanistan
6.28
16.57
1.29
126
🇮🇩   Depok, Indonesien
6.03
11.21
0.20
127
🇻🇳   Bien Hoa, Vietnam
5.93
12.24
0.51
128
🇲🇾   Klang, Malaysia
5.71
17.48
0.40
129
🇧🇩   Dhaka, Bangladesh
5.70
12.69
0.36
130
🇺🇿   Buchara, Uzbekistan
5.56
13.31
0.36
131
🇮🇳   Calcutta, Indien
5.22
12.66
0.25
132
🇦🇫   Kabul, Afghanistan
5.04
14.61
0.54
133
🇮🇳   Jaipur, Indien
4.84
13.28
0.23
134
🇮🇩   Bandung, Indonesien
4.77
13.65
0.69
135
🇧🇩   Chittagong, Bangladesh
4.66
11.36
0.30
136
🇵🇰   Peshawar, Pakistan
4.01
11.20
0.69
137
3.27
15.64
0.70
138
🇵🇰   Multan, Pakistan
2.88
11.72
0.61

Du är fri att använda dessa uppgifter, men en länk till vår webbplats krävs!

Copy Link